共 10 条
- [9] 高等电力网络分析[M]. 清华大学出版社 , 张伯明, 1996
- [10] RM-MEDA:A regularity model based multi-objective estimation of distribution algorithm .2 Zhang,Q.F,Zhou,A.M,Jin,Y. IEEE Transactions on Evolutionary Computation . 2008
基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化
被引：41
作者：
张聪誉
[1
]
陈民铀
[1
]
罗辞勇
[1
]
翟进乾
[1
]
姜毅
[2
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机构：
[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
[2] 重庆市电力公司万州供电局
来源：
关键词：
无功优化;
多目标优化;
粒子群算法;
电力系统;
非支配排序;
拥挤距离;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。
引用
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