铅酸蓄电池模型研究及SOC模糊估计

被引：27

作者：

赵轩

康留旺

马建

贺伊琳

肖广朋

机构：

[1] 长安大学汽车学院

来源：

蓄电池 | 2014年 / 51卷 / 01期

关键词：

铅酸蓄电池; 蓄电池模型; 神经网络; SOC; 仿真;

D O I：

10.16679/j.cnki.21-1121.2014.01.003

中图分类号：

TM912 [蓄电池];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

为了深入研究铅酸蓄电池在充放电过程中内阻等特征参数的变化,首先,基于铅酸蓄电池的工作机理建立蓄电池充放电模型,并进行不同倍率的充放电实验;其次,基于实验数据建立各模型参数与SOC之间的函数关系,同时对BP神经网络模型进行训练以实现SOC的精确估计。最后,结合铅酸蓄电池充放电模型和BP神经网络模型仿真铅酸蓄电池充放电过程,仿真结果和实际结果吻合,有助于对铅酸蓄电池内阻等特征参数的研究。

引用

页码：10 / 14

页数：5

共 5 条

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