动态时间规整算法在局部放电模式识别中的应用

被引：2

作者：

汪可

杨丽君

廖瑞金

邓小聘

周天春

机构：

[1] 重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室

[2] 国网电力科学研究院

来源：

重庆大学学报 | 2011年 / 34卷 / 12期

关键词：

局部放电; 模式识别; 动态时间规整; 矢量量化; 快速匹配; 最近邻准则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM835 [高电压测量技术];

学科分类号：

摘要：

采用试品升、降压过程中的视在放电量-施加电压序列作为特征量,并引入动态时间规整(DTW)算法进行局部放电模式识别以区分不同的缺陷类型。算法在训练阶段首先对训练样本和测试样本进行矢量量化(VQ),以码本码字代替原始矢量实现数据压缩,再以训练样本的码字构造DTW参考模板。在测试阶段,计算测试样本与每类放电参考模板的平均DTW距离,并利用快速匹配(FM)算法加快DTW运算过程,最后应用最近邻识别准则得到识别结果。对5类放电的200个样本的测试结果表明,DTW算法具有识别率高和易拓展的优点,并且FM算法能够节省56%计算量和提高DTW算法的识别率。

引用

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页数：7

共 11 条

[1]

若干矢量量化码书设计算法研究.[D].胡宏梅.苏州大学.2007, 04

[2] 基于BP人工神经网络的绝缘子泄漏电流预测 [J].