一种新的基于多尺度几何分析的图像融合方法

被引：4

作者：

沈瑜 ^{[1
]}

党建武 ^{[1
]}

王阳萍 ^{[1
]}

冯鑫 ^{[2
]}

罗维薇 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学电子与信息工程学院

[2] 重庆工商大学机械工程学院

来源：

光电子激光. | 2013年 / 24卷 / 12期

关键词：

非下采样轮廓波变换(NSCT); 多尺度几何变换工具; 图像融合; Beamlet变换; 聚类分割;

D O I：

10.16136/j.joel.2013.12.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于多尺度几何分析方法——非下采样轮廓波(Contourlet)变换(NSCT)和Beamlet变换,提出一种全新的医学图像融合方法。在进行NSCT分解后,在高频成分首先使用Beamlet变换进行边缘检测,然后根据聚类分割边缘密度的差值确定其系数的融合规则;对于低频成分,采用局部区域标准方差系数的融合规则;经过一致性校正后,通过对融合后的高频与低频子带系数进行逆NSCT得到重构图像。数值实验表明,与传统的融合方法相比较,本文方法能够有效减少噪声对融合图像的干扰,增强了融合的线性细节表达能力,提高了信息量。

引用

页码：2446 / 2451

页数：6

共 7 条

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