整数小波域张量Tucker分解的多光谱图像压缩

被引：4

作者：

李进 ^{[1
,2
]}

韩双丽 ^{[1
]}

吕增明 ^{[1
]}

陶宏江 ^{[1
]}

张然峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 不详

来源：

光电子激光 | 2012年 / 23卷 / 12期

关键词：

多光谱图像压缩; 二维提升整数小波变换(2D-LWT); 非负张量域(NTD); Tucker分解; 改进局部HALS-NTD;

D O I：

10.16136/j.joel.2012.12.032

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对常用多光谱图像压缩算法-把图像作为矩阵向量量化后再进行相应压缩处理-导致图像的本征结构被破坏、信息损失以及压缩效率低等问题,提出一种基于非负张量(NTD)Tucker分解的多光谱图像压缩算法。首先将多光谱图像的每个谱段进行二维提升整数5/3小波变换,消除多光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个NTD。对每个非负小波子带张量采用改进局部HALS-NTD算法进行Tucker分解,消除光谱冗余和空间残余冗余。最后,将分解的核心张量和模式矩阵进行熵编码。实验结果表明,本文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32∶1～4∶1范围内,平均信噪比(SNR)高于40dB,与传统多光谱图像压缩算法比较,提高了1.779dB,有效提高了多光谱图像压缩算法的压缩性能。

引用

页码：2418 / 2425

页数：8

共 6 条

[1] 非负张量分解的快速算法 [J].