基于粒子群分类器的遥感图像目标识别

被引：12

作者：

徐小慧 ^{[1
]}

张安 ^{[1
]}

端木京顺 ^{[2
]}

郝秦霞 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北工业大学电子信息学院

[2] 空军工程大学工程学院

[3] 西安科技大学通信与信息工程学院

来源：

红外与激光工程 | 2007年 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

遥感图像; 目标识别; 分类器; 粒子群优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

设计了一种用于遥感图像目标识别的粒子群分类算法。首先对数据样本预处理,利用粒子群优化算法通过训练数据进行分类规则的提取,根据提取得到的规则对遥感图像的目标进行分类识别。通过对实测遥感图像中飞机和舰船目标的识别实验,验证了此算法对遥感图像目标具有较高的识别率。

引用

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页码：551 / 554

页数：4

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