基于加权结构相似度的图像融合质量评价

被引：6

作者：

许少凡

刘显峰

狄红卫

机构：

[1] 暨南大学光电工程研究所

来源：

暨南大学学报(自然科学版) | 2007年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

结构相似度; 图像融合质量评价; 人眼视觉系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

利用结构信息理论,提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法.该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性,无需标准参考图像,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.不同融合算法的质量评价结果表明该方法是有效的.

引用

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页数：4

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