基于蚁群算法的热工系统模型辨识

被控对象的数学模型,对控制系统的设计和分析有着极为重要的意义。提出一种采用蚁群算法对热工系统的被控对象进行参数辨识的方法。蚁群算法是群体随机搜索算法,用于解决特定组合优化问题。蚁群算法本质上是一种模拟进化算法,结合了分布式计算、正反馈和贪婪式搜索算法,在搜索过程中不容易陷入局部最优,能在短时间内以较大概率发现最优解。为了验证算法有效性,应用matlab进行编程,对采集自某1000MW机组的实际运行数据进行模型辨识,并与实际运行结果进行对比证明了本方法的有效性。