一种人眼瞳孔定位方法

被引：1

作者：

孙艳丰

于永庆

机构：

[1] 北京工业大学计算机学院多媒体与智能软件技术北京市重点实验室

来源：

北京工业大学学报 | 2011年 / 37卷 / 02期

关键词：

最小极区; 人眼定位; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高人脸识别系统识别率和算法的运行效率,提出一种依据阈值变化的自适应定位人眼瞳孔的方法.该方法根据最小极区的思想,利用阈值从低到高的动态变化,借助自然约束条件、相似度分析和灰度重心法来精确定位人眼瞳孔的位置.利用该方法在CASPEAL、CVL以及自建的人脸库上进行了大量实验.实验结果表明,该人眼瞳孔定位方法可以有效定位人眼瞳孔,并且对于光照、表情都具有较好的鲁棒性.

引用

页码：272 / 276

页数：5

共 5 条

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