数字经济如何影响工业SO2排放?——理论解读与实证检验

被引：15

作者：

柏亮 ^{[1
,2
]}

陈小辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京零壹财经零壹智库

[2] 数字资产研究院

[3] 四川大学经济学院

来源：

东北财经大学学报 | 2020年 / 05期

关键词：

数字经济; 工业SO2排放量; 环境污染; 财政分权; 高质量发展;

D O I：

10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2020.05.008

中图分类号：

F49 [信息产业经济]; F124 [经济建设和发展]; X701 [废气的处理与利用]; F424 [工业建设与发展];

学科分类号：

1201 ; 0201 ; 020105 ; 083002 ; 020205 ; 0202 ;

摘要：

本文将数字经济发展水平引入代表性企业的生产函数和污染因子,在理论分析的基础上,基于2012—2018年中国31个省市区平衡面板数据,采用时间和个体双向固定效应模型,研究数字经济发展水平与二氧化硫(SO2)排放量之间的关系。研究结果表明,数字经济发展水平与工业SO2排放量之间为倒U型非线性关系。数字经济发展水平存在拐点,低于拐点时,数字经济发展水平的提升将加大工业SO2排放量;超过拐点后,数字经济发展水平的提升将降低工业SO2排放量。进一步研究发现,财政分权可拉高拐点。

引用

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共 35 条

[21] 土地财政、房价上涨与产业结构升级——基于面板数据联立方程模型的分析 [J].