1951-2012年渭河流域降水频次变化特征分析

被引:13
作者
刘闻 [1 ]
曹明明 [1 ]
刘琪 [1 ]
王涛 [2 ]
李苒 [3 ]
机构
[1] 西北大学城市与环境学院
[2] 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院
[3] 西安文理学院文化与旅游学院
关键词
降水频次; M-K检验; Pearson相关系数; 渭河流域;
D O I
10.13826/j.cnki.cn65-1103/x.2015.01.003
中图分类号
P426.6 [降水];
学科分类号
0706 ; 070601 ;
摘要
利用渭河流域26个气象站点1951-2012年的逐日及逐年降水数据,分析流域降水频次的变化特征及其相关影响。结果表明:(1)年降水频次在空间上表现出由北向南逐渐递增的趋势,最高年降水频次为111.39 d·a-1,最低年降水频次为67.77 d·a-1。强降水频次在空间上表现出由西北向东南逐渐递增的趋势,高值区最高年强降水频次为8.10 d·a-1,低值区最低年强降水频次为1.99 d·a-1。(2)年降水量与强降水频次Pearson相关系数>0的区域占到总流域面积的96.59%,>0.6~<1的区域占到了总面积的74.14%,呈现为强相关或者极强相关,Pearson相关系数为负数,且呈现强相关或极强相关的区域只占到了总面积的0.8%。(3)强降水频次在一定阶段符合幂律分布。在拟合趋势线中间会发生转折点,强降水频次的规模较大时,拟合方程为y=198.9 x-1.199(R2=0.901 8,P<0.01),强降水频次较小时拟合方程为y=113 466 x-5.402(R2=0.983,P<0.01)。幂律分布规律可以深层次的解释强降水是引发渭河流域洪灾的重要影响因素。
引用
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应对气候变化报告[M]. 社会科学文献出版社 , 王伟光, 2012
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Hattermann, Fred F. ;
Kundzewicz, Zbigniew W. ;
Huang, Shaochun ;
Vetter, Tobias ;
Gerstengarbe, Friedrich-Wilhelm ;
Werner, Peter .
ACTA GEOPHYSICA, 2013, 61 (02) :463-477
[13]   Robust responses of the hydrological cycle to global warming [J].
Held, Isaac M. ;
Soden, Brian J. .
JOURNAL OF CLIMATE, 2006, 19 (21) :5686-5699
[14]   North American trends in extreme precipitation [J].
Kunkel, KE .
NATURAL HAZARDS, 2003, 29 (02) :291-305
[15]  
Enhanced resolution modelling study on anthropogenic climate change: changes in extremes of the hydrological cycle[J] . ReinhardVoss,WilhelmMay,ErichRoeckner.Int. J. Climatol. . 2002 (7)
[16]  
Climate change, hydrology, and water resources[J] . Peter H. Gleick.Reviews of Geophysics . 1989 (3)
[17]   长江流域1960-2004年极端强降水时空变化趋势 [J].
苏布达 ;
姜彤 ;
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陈正洪 .
气候变化研究进展, 2006, (01) :9-14
[18]   幂律分布研究简史 [J].
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物理, 2005, (12) :889-896
[19]   西藏高原降水变化趋势的气候分析 [J].
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地理学报, 2004, (03) :375-382
[20]   渭河流域洪水灾害特征分析 [J].
王旭仙 ;
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灾害学, 2003, (01) :44-48