高分辨率遥感影像居民地半自动提取方法研究

被引：7

作者：

李金香 ^{[1
]}

李志强 ^{[2
]}

李帅 ^{[1
]}

王伟 ^{[1
]}

陈勇 ^{[1
]}

机构：

[1] 新疆维吾尔自治区地震局

[2] 中国地震局地质研究所

来源：

国土资源遥感 | 2017年 / 29卷 / 03期

关键词：

高分辨率; 遥感; 高分一号; 居民地;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

居民地是地震灾害的重要受灾体,是进行地震应急救援准备的基础。采用高分一号2 m分辨率卫星遥感数据提取研究区真实居民地空间分布信息,为地震应急救援准备提供数据支持。结果表明:运用灰度共生矩阵、二值化、数学形态学等方法对影像进行迭代运算,能较好地提取高分一号2 m分辨率影像居民地信息。这种算法正确率较高,鲁棒性较好,然而对于稀疏植被及非居民聚居的人工建筑区提取结果虚警率因子较高,存在误提现象,需将提取结果与影像进行对比分析,通过人工干预完成研究区居民地半自动提取,以保证提取精度。

引用

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页数：8

共 29 条

[21]

基于IKONOS影像融合的土地覆盖分类及居民地信息提取研究.[D].王莉.中国矿业大学.2009, 03

[22]

居民地的提取与边缘优化.[D].张义生.解放军信息工程大学.2009, 02

[23] 基于纹理特征的遥感影像居民地自动提取方法 [J].