AHP耦合TOPSIS的煤矿安全评价模型及其应用

被引：51

作者：

贾宝山 ^{[1
,2
]}

尹彬 ^{[1
,2
]}

王翰钊 ^{[1
,3
]}

李守国 ^{[1
,4
]}

机构：

[1] 辽宁工程技术大学安全科学与工程学院

[2] 矿山热动力灾害与防治教育部重点实验室

[3] 辽宁煤矿安全监察局

[4] 中煤科工集团沈阳研究院有限公司

来源：

中国安全科学学报 | 2015年 / 25卷 / 08期

关键词：

安全现状; 评价指标; 层次分析法(AHP); 逼近理想解排序法(TOPSIS); 评价模型;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2015.08.016

中图分类号：

TD7 [矿山安全与劳动保护]; TD82-9 [煤矿开采作业管理];

学科分类号：

081903 ;

摘要：

为客观评价煤矿安全现状,并实现对安全隐患的及时排查,建立基于层次分析法(AHP)耦合逼近理想解排序法(TOPSIS)的煤矿安全综合评价模型。首先,以事故致因理论为基础,从人、物、环境和管理等4个方面选取影响矿井安全的20个评价指标,并根据指标临界值构建安全现状级别评判标准;其次,基于AHP法确定各层指标重要度,计算得出各指标权重,同时利用TOPSIS方法计算得出样本贴近度矩阵;最后,将权重与贴近度结合,确定出矿井安全现状等级。以义马煤业某矿为例,利用AHP-TOPSIS模型计算得出矿井安全现状等级,同时根据计算结果逆序分析找出存在的安全隐患,分析结果与现场实际情况基本一致。

引用

页码：99 / 105

页数：7

共 12 条

[1] Coal mine safety production forewarning based on improved BP neural network.[J].Wang Ying;Lu Cuijie;Zuo Cuiping;.International Journal of Mining Science and Technology.2015, 02
[2] 层次分析法权重计算方法分析及其应用研究
邓雪
李家铭
曾浩健
陈俊羊
赵俊峰
[J]. 数学的实践与认识, 2012, 42 (07) : 93 - 100
[3] 基于广义线性模型的概率风险评价方法及其应用
张进春
吴超
[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2011, 42 (06) : 1719 - 1724
[4] 煤矿安全预评价的可变模糊识别方法
罗景峰
许开立
[J]. 中国安全科学学报, 2010, 20 (11) : 107 - 111
[5] Study of a Comprehensive Assessment Method for Coal Mine Safety Based on a Hierarchical Grey Analysis
LIU Ya-jing1
[J]. Journal of China University of Mining & Technology, 2007, (01) : 6 - 10
[6] 煤矿本质安全化管理体系建立及其应用的探讨
欧晓英
杨胜强
孙仁科
孙正恩
王义江
[J]. 中国安全科学学报, 2007, (01) : 76 - 80+177
[7] 基于层次分析法(AHP)的煤矿安全生产能力指标体系研究
荆全忠
姜秀慧
杨鉴淞
周延峰
[J]. 中国安全科学学报, 2006, (09) : 74 - 79+145
[8] 煤矿与非煤矿山安全评价指导手册.[M].李文俊; 主编.中国矿业大学出版社.2006,
[9] 决策理论与方法.[M].岳超源编著;.科学出版社.2003,
[10] Credit risk assessment with a multistage neural network ensemble learning approach.[J].Lean Yu;Shouyang Wang;Kin Keung Lai.Expert Systems With Applications.2007, 2

← 1 2 →