一种基于证据理论的可靠性设计方法

被引：11

作者：

阎京妮 ^{[1
]}

陶友瑞 ^{[1
,2
]}

刘江南 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学机械与运载工程学院

[2] 湖南工程学院机械工程系

来源：

机械科学与技术 | 2013年 / 32卷 / 07期

关键词：

证据理论; 不确定变量; 序列优化策略; 信赖域;

D O I：

10.13433/j.cnki.1003-8728.2013.07.014

中图分类号：

TB114.3 [可靠性理论];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

证据理论是一种用于描述不确定变量的非连续概率模型,本文提出一种基于证据理论的可靠性设计方法。在该方法中,将证据理论视为具有一定非精确概率分布的区间模型,运用区间模型的功能度量法,通过在约束函数中改变优化变量的取值摄动起作用约束中的不确定变量从而求得问题中不确定变量的最不可靠点,再综合运用序列优化策略与基于信赖域的响应面方法求得系统的最优解。算例表明,此方法能够解决基于证据理论的单学科及多学科可靠性设计问题并且具有较好的计算效率。

引用

页码：977 / 981

页数：5

共 5 条

[1]

基于凸模型的多学科不确定性优化设计方法 [D].

陶友瑞 .

湖南大学,

2010

[2]

证据理论和区间分析相结合的可靠性优化设计方法 [J].

郭惠昕 ;

刘德顺 ;

胡冠昱 ;

梁亮 .

机械工程学报, 2008, 44 (12) :35-41

[3]

基于凸集合模型的非概率可靠性研究 [J].

曹鸿钧 ;

段宝岩 .

计算力学学报, 2005, (05) :546-549+578

[4]

Sequential optimization and reliability assessment for multidisciplinary systems design [J].

Du, Xiaoping ;

Guo, Jia ;

Beeram, Harish .

STRUCTURAL AND MULTIDISCIPLINARY OPTIMIZATION, 2008, 35 (02) :117-130

[5]

Uncertainty quantification using evidence theory in multidisciplinary design optimization.[J].Harish Agarwal;John E. Renaud;Evan L. Preston;Dhanesh Padmanabhan.Reliability Engineering and System Safety.2004, 1

← 1 →