从高光谱遥感影像提取植被信息

被引:12
作者
温兴平 [1 ]
胡光道 [1 ]
杨晓峰 [2 ]
机构
[1] 中国地质大学数学地质遥感地质研究所
[2] 南京信息工程大学环境科学与工程学院
关键词
高光谱遥感; 植被信息; SAM; 提取;
D O I
暂无
中图分类号
TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];
学科分类号
081002 ;
摘要
遥感可以快速有效地监测大面积植被的种类、特性、长势等各类信息。高光谱遥感数据因其特有的高光谱分辨率特性使其在植被生态环境领域具有极大的应用潜力。植被信息作为生态环境评价的重要参数对区域生态环境的监测和建设具有重要的意义。本文基于云南省鹤庆县北衙的高光谱遥感数据用SAM方法对植被信息进行了提取,参考光谱使用ASD光谱辐射仪采集的植被光谱曲线。文中对高光谱遥感影像的辐射定标和大气校正进行了研究,针对影响光谱辐射仪采集的主要因素采取了相应的措施,并对光谱曲线分类及参考光谱曲线的选取进行了研究。将选取出的参考光谱曲线与大气校正后的遥感影像进行SAM匹配提取出植被信息,经过与实地调查资料比较并计算总体精度和kappa系数,计算结果达到预期精度。最后将分类结果转换为矢量图,经过投影转换为大地坐标后制作出北衙植被分布图。
引用
收藏
页码:66 / 68
页数:3
相关论文
共 8 条
[1]   高分辨率卫星遥感影像在土地利用变化动态监测中的应用 [J].
廖克 ;
成夕芳 ;
吴健生 ;
陈文惠 .
测绘科学, 2006, (06) :11-15+3
[2]   高光谱植被遥感数据光谱特征分析 [J].
杨可明 ;
郭达志 ;
陈云浩 .
计算机工程与应用 , 2006, (31) :213-215+222
[3]   植被指数研究进展 [J].
田庆久 ;
闵祥军 .
地球科学进展, 1998, (04) :10-16
[4]   湿地植被成象光谱遥感研究 [J].
童庆禧 ;
郑兰芬 ;
王晋年 ;
王向军 ;
董卫东 ;
胡远满 ;
党顺行 .
遥感学报, 1997, (01) :50-57+82
[5]   Hyperspectral vegetation indices and their relationships with agricultural crop characteristics [J].
Thenkabail, PS ;
Smith, RB ;
De Pauw, E .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2000, 71 (02) :158-182
[6]   Quantitative geochemical mapping of ammonium minerals in the southern Cedar Mountains, Nevada, using the Airborne Visible Infrared Imaging Spectrometer (AVIRIS) [J].
Baugh, WM ;
Kruse, FA ;
Atkinson, WW .
REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 1998, 65 (03) :292-308
[7]  
徐希孺编著.遥感物理[M].北京:北京大学出版社,2005
[8]  
浦瑞良,宫鹏著.高光谱遥感及其应用[M].北京:高等教育出版社,2000