高光谱植被遥感数据光谱特征分析

被引：24

作者：

杨可明 ^{[1
]}

郭达志 ^{[1
]}

陈云浩 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国矿业大学(北京)测绘与土地科学系

[2] 北京师范大学资源科学研究所

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 31期

关键词：

植被遥感; 吸收特征; 生化组分预测; 遥感生物化学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP75 [遥感图像的解译、识别与处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

利用植被的光谱数据,探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。根据植被光谱特征和连续统去除法(CR),介绍了识别植被种类和预测植被冠层营养元素等生化组分含量的可能性。运用一阶微分反射比(FDR)和从连续统去除的光谱吸收特征中获得的波段深度(BD)、连续统去除后微分反射比(CRDR)、波段深度比(BDR)和归一化波段深度指数(NBDI)等变量,利用逐步线性回归模型并基于光谱吸收特征的变量来选择波长,并通过相关分析来预测植被冠层生化组分。

引用

页码：213 / 215+222 +222

页数：4

共 6 条

[1] 植被生化组分的遥感反演方法研究 [J].