遗传算法优化的模糊神经网络在故障诊断中的应用

被引：4

作者：

刁帅 ^{[1
]}

刘磊 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉船舶职业技术学院教务处

[2] 哈尔滨工业大学

来源：

武汉船舶职业技术学院学报 | 2010年 / 9卷 / 03期

关键词：

模糊神经网络; 遗传算法; 故障诊断; 船舶柴油机;

D O I：

暂无

中图分类号：

U672 [船舶保养、修理和拆船工艺]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

082402 ;

摘要：

本文针对船舶柴油机故障诊断系统提出了一种基于遗传算法优化训练的模糊神经网络诊断方法,介绍了这种模糊神经网络故障诊断系统的结构及其参数形式,通过遗传优化算法对它的权值和阈值进行了学习优化训练。这种方法可以有效地避免通常所选BP算法训练易陷于局部极值的问题,最后将该遗传算法优化训练的模糊神经网络系统应用到船舶柴油机的故障诊断中,通过仿真研究,说明了该方法的有效性。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 一种模糊神经网络控制系统研究 [J].