基于分时能量互补的风电–光热联合外送容量优化配置方法

被引:26
作者
崔杨 [1 ]
张汇泉 [1 ]
仲悟之 [2 ]
赵钰婷 [1 ]
张节潭 [3 ]
王茂春 [3 ]
机构
[1] 现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
[2] 中国电力科学研究院有限公司
[3] 国网青海省电力公司
关键词
风光互补; 光热电站; 平抑风电波动; 储热容量; 外送输电容量;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.2018.2184
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
080802 ;
摘要
我国西北地区同时具备丰富的风、光资源,在现有风电场附近建设光热电站形成风光联合发电将成为常见的能源开发形式。如何确定外送输电容量以满足风光联合基地的外送需求,是规划时需要解决的首要问题。基于风电、光热发电联合出力的分时能量互补特性,构建平抑风电波动的风光联合出力优化模型,在此基础上建立了光热电站不同储热容量下风电–光热联合系统外送容量优化配置模型。该优化模型以联合系统综合收益最大为目标,综合考虑输电收入、外送输电投资建设成本、由输电阻塞产生的弃电惩罚费用以及光热电站储热容量成本等因素,求得最优外送容量以及光热电站最佳储热容量。算例结果表明,与风电单独外送相比,所提方法在合理配置光热电站储热容量的前提下能够降低线路投资成本,同时明显提高线路利用率以及系统的综合收益。
引用
收藏
页码:3875 / 3882
页数:8
相关论文
共 15 条
[1]   考虑相关性的大规模风光互补电网扩展规划 [J].
李晖 ;
高涵宇 ;
张艳 ;
艾欣 .
电网技术, 2018, 42 (07) :2120-2127
[2]   风电参与电力系统调频技术研究的回顾与展望 [J].
张旭 ;
陈云龙 ;
岳帅 ;
查效兵 ;
张东英 ;
薛磊 .
电网技术, 2018, 42 (06) :1793-1803
[3]   降低火电机组调峰成本的光热电站储热容量配置方法 [J].
崔杨 ;
杨志文 ;
严干贵 ;
张节潭 ;
仲悟之 .
中国电机工程学报, 2018, 38 (06) :1605-1611+1896
[4]   风电功率超短期预测误差的非参数估计分布研究 [J].
杨茂 ;
张强 .
东北电力大学学报, 2018, 38 (01) :15-20
[5]   用于平滑风电出力的储能系统运行与配置综述 [J].
徐国栋 ;
程浩忠 ;
马紫峰 ;
方斯顿 ;
马则良 ;
张建平 .
电网技术, 2017, 41 (11) :3470-3479
[6]   考虑天气和空间相关性的光伏电站输出功率修复方法 [J].
于若英 ;
陈宁 ;
苗淼 ;
党东升 .
电网技术, 2017, 41 (07) :2229-2236
[7]   多时空尺度下大型风电基地出力特性研究 [J].
姜文玲 ;
王勃 ;
汪宁渤 ;
丁坤 ;
杨红英 .
电网技术, 2017, 41 (02) :493-499
[8]   大型风电基地风电波动特征分析 [J].
黄林宏 ;
宋丽莉 ;
周荣卫 ;
李刚 .
中国电机工程学报, 2017, 37 (06) :1599-1610
[9]   风电的波动成本计算及应用研究 [J].
李璐 ;
郑亚先 ;
陈长升 ;
吴亭苇 ;
袁堃 ;
耿建 ;
程海花 ;
薛必克 ;
张凯锋 .
中国电机工程学报, 2016, 36 (19) :5155-5163+5396
[10]   风电和光伏发展对甘肃电网规划协调性的影响及对策建议 [J].
魏刚 ;
范雪峰 ;
张中丹 ;
宋汶秦 ;
夏懿 ;
姚天亮 .
电力系统保护与控制, 2015, 43 (24) :135-141