基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法

被引：19

作者：

雷阳

雷英杰

周创明

孔韦韦

机构：

[1] 空军工程大学导弹学院计算机工程系

来源：

电子学报 | 2011年 / 39卷 / 06期

关键词：

目标识别; 核匹配追踪; 直觉模糊集; 损失函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习]; TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对反导目标识别系统需对具有不同重要性的目标类别进行不同精度识别这一问题,提出一种基于直觉模糊核匹配追踪的目标识别方法.该方法利用核匹配追踪算法及平方间隔损失函数的优势设计了基于平方间隔损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机,并进一步扩展到任意非平方间隔损失函数,建立基于任意损失函数的直觉模糊核匹配追踪学习机.提出直觉模糊参数函数化的选取算法,使学习机的最终判决对指定的重要目标类别达到较高的识别精度.线性、同心圆样本高精度识别的实验分别展示了直觉模糊核匹配追踪算法的优越性,实际目标样本的识别结果验证了该方法的高识别率.

引用

页码：1441 / 1446

页数：6

共 10 条

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