混沌人工鱼群算法在重力坝材料参数反演中的应用

被引：24

作者：

宋志宇 ^{[1
]}

李俊杰 ^{[2
]}

汪红宇 ^{[2
]}

机构：

[1] 黄河勘测规划设计有限公司

[2] 大连理工大学土木水利学院

来源：

岩土力学 | 2007年 / 10期

关键词：

参数反演; 混沌; 人工鱼群算法; 重力坝;

D O I：

10.16285/j.rsm.2007.10.010

中图分类号：

TV642.3 [混凝土重力坝];

学科分类号：

081504 ;

摘要：

首先介绍了一种随机搜索优化方法—人工鱼群算法(AFSA),同时根据混沌(CHAOS)的遍历性和随机性等特点,将混沌系统和人工鱼群算法相结合形成了一种新的融合优化算法—混沌人工鱼群算法(CAFSA)。将混沌人工鱼群算法应用到混凝土大坝材料参数反演中。经算例分析表明,与人工鱼群算法相比较,混沌人工鱼群算法具有收敛快、效率高和结果精度高等优点。从而为解决类似的系统优化和参数识别问题提供了一种新的方法。

引用

页码：2193 / 2196+2202 +2202

页数：5

共 8 条

[1] Autonomous search by robots and animals: A survey [J].