共 10 条
- [8] 微粒群算法[M]. 科学出版社 , 曾建潮等编著, 2004
- [9] 新型PID控制及其应用[M]. 机械工业出版社 , 陶永华等编著, 1998
- [10] 基于PSO算法的PID控制器参数优化设计 .2 刘益剑,张建明,王树青. 第五届全球智能控制与自动化大会 . 2003
基于改进粒子群优化算法的PID参数整定
被引：10
作者：
湛锋
魏星
郭建全
胡志坚
陈允平
机构：
[1] 武汉大学电气工程学院
来源：
关键词：
粒子群;
比例积分微分;
优化;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
粒子群优化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)是近年来出现的一种新型演化计算方法,其算法简单易懂,优化性能良好。该文提出改进的PSO算法结合Matlab强大的矩阵计算和系统仿真功能,对文中实例的PID参数进行了优化整定。仿真显示优化结果比遗传算法好,收敛性能比遗传算法高。
引用
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