可见/近红外半透射结合CARS方法在线检测脐橙SSC

被引:5
作者
孙通
林金龙
许文丽
饶洪辉
刘木华
机构
[1] 江西农业大学生物光电技术及应用重点实验室
关键词
脐橙; 可溶性固形物; 可见/近红外半透射; 变量选择; 在线检测;
D O I
暂无
中图分类号
S666.4 [橙];
学科分类号
摘要
为了实现赣南脐橙按内部品质分级,对赣南脐橙可溶性固形物(SSC)进行快速在线检测研究.利用USB4000微型光纤光谱仪在0.3 m·s-1的输送速度下在线采集赣南脐橙的半透射光谱(470~1 150 nm),并采用CARS变量选择方法对波长变量进行优选,对优选的波长变量应用偏最小二乘(PLS)回归建立脐橙SSC在线预测模型,最后利用脐橙SSC在线预测模型对完全独立的预测集样本进行预测.研究结果表明:CARS能有效筛选有用的波长变量,提高预测模型的预测精度;与全光谱PLS模型相比,CARS-PLS模型的交互验证相关系数由0.871上升为0.934,交互验证均方根误差(RMSECV)由0.560%下降为0.412%;独立预测集样本SSC的预测均方根误差(RMSEP)为0.649%,SSC预测残差落在±1.0%界限以内的样本占总预测样本数的86.3%,基本可以满足脐橙SSC在线检测分级的需要.
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