基于神经网络的高压直流输电线路故障测距

被引：8

作者：

齐建平 ^{[1
,2
]}

杨春静 ^{[1
,3
]}

赵海成 ^{[4
]}

机构：

[1] 华北电力大学电气与电子工程学院

[2] 北方联合电力魏家峁煤电有限责任公司

[3] 内蒙古电力科学研究院

[4] 山西耀光煤电有限责任公司

来源：

电力科学与工程 | 2014年 / 30卷 / 03期

关键词：

高压直流输电; 固有频率; 故障测距; BP神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM721.1 [直流制输电];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

输电线路故障行波频谱与故障距离之间存在数学关系,故利用故障行波频谱可以实现故障测距,且高压直流输电线路故障暂态过程具有更强的固有频率信号。鉴此,提取固有频率的幅值和频率作为样本属性,提出一种基于神经网络的高压直流输电线路故障测距算法。采用粒子群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,提高了网络的训练效率,使其收敛速度加快。PSCAD和MATLAB仿真结果表明,该故障测距算法具有较高的可靠性和精确性。

引用

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页数：5

共 12 条

[1] 基于固有频率的高压直流输电线路故障测距 [J].