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前馈神经网络泛化性能力的系统分析
被引:129
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
江学军
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
唐焕文
机构
:
[1]
山东经济学院计划统计系!山东济南,大连理工大学管理科学与工程研究所!辽宁大连
来源
:
系统工程理论与实践
|
2000年
/ 08期
关键词
:
多层前馈神经网络;
泛化能力;
系统分析;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
通过对多层前馈网络的运行机制的系统分析 ,指出影响前馈网络泛化能力的根本原因是训练网络用的样本 ,包括样本质量、样本数量和样本代表性三个方面 .针对复杂系统给出了一种提高前馈网络泛化能力的途径 ,并通过对仿真算例的计算验证了得出的结论 .
引用
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页码:36 / 40
页数:5
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