基于HS算法的Markov模型及收敛性分析

被引：2

作者：

徐柳

贺兴时

机构：

[1] 西安工程大学理学院

来源：

西安工程大学学报 | 2013年 / 27卷 / 06期

关键词：

和声搜索算法; Markov链; 状态转移概率; 收敛准则; 全局收敛;

D O I：

10.13338/j.issn.1674-649x.2013.06.026

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

通过给出和声算法(HS)音调状态的转移概率,建立了基于和声算法(HS)的Markov模型.利用Markov链是有限齐次的,证明HS算法的全局收敛性.进一步通过3个不同模式性能的测试函数对和声算法的全局收敛性进行数值验证.

引用

页码：835 / 839

页数：5

共 7 条

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