基于和声退火算法的多维函数优化

被引：11

作者：

张风荣 ^{[1
]}

潘全科 ^{[1
]}

庞荣波 ^{[2
]}

李寰 ^{[1
]}

机构：

[1] 聊城大学计算机科学学院

[2] 聊城大学东昌学院

来源：

计算机应用研究 | 2010年 / 27卷 / 03期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

和声搜索; 模拟退火; 和声退火; 函数优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

在研究和声搜索对多维函数优化问题的基础上,结合传统的模拟退火算法,提出一种混合优化算法——和声退火算法。该算法改进了和声的搜索机制,选取合理的取值概率HMCR以及动态的微调概率PAR,在和声记忆库内随机搜索,获得较高质量的新和声;然后对新和声执行一次Metropolis算法,从而增强了全局探索能力,减小了陷入局部极小值的机会。仿真实验数据表明,算法明显优于和声搜索和模拟退火算法,具有较高的求解质量和效率。

引用

页码：853 / 855+859 +859

页数：4

共 5 条

[1] 新型和声搜索算法在土坡稳定分析中的应用 [J].