旋转机械振动信号的Kalman滤波及故障诊断

被引：11

作者：

赵锦剑 ^{[1
]}

杨光永 ^{[1
,2
]}

周安然 ^{[1
]}

项敏敏 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南民族大学电气信息工程学院

[2] 华南理工大学机械工程学院

来源：

仪表技术与传感器 | 2014年 / 05期

关键词：

Kalman滤波; AR模型; 振动信号; 状态空间方程; 突变信息; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH165.3 [];

学科分类号：

摘要：

对于一个稳定运行的旋转机械系统,其振动响应信号可以由自回归(AR)模型来描述。在此基础上提出了一种基于Kalman滤波原理的旋转机械振动信号处理方法。利用Kalman滤波算法估计出稳定系统振动响应信号的AR模型参数,并利用此模型建立Kalman滤波所需的状态空间方程,再结合Kalman递推算法构建一种新的振动信号滤波处理方法。并将此方法应用到旋转机械系统故障诊断中。研究结果表明:所用的方法能够有效地消除旋转机械振动信号中的噪声和检测出振动信号中的微弱突变信息。

引用

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