盐田水体遥感分类方法研究

被引：8

作者：

王晶晶

张鹰

陶菲

机构：

[1] 南京师范大学地理科学学院

[2] 南京师范大学地理科学学院江苏南京

来源：

海洋技术 | 2005年 / 01期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

神经网络; 监督分类; 盐田;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP7 [遥感技术];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

以连云港台北盐场为研究区 ,介绍了监督分类法和神经网络分类法及其在盐田水体遥感分类中的具体应用。研究结果表明 ,用神经网络分类法进行遥感影像自动分类 ,其分类精度高 ,显示了其在遥感领域较为广阔的应用前景。

引用

页码：67 / 71

页数：5

共 9 条

[1] 人工神经网络遥感分类方法研究现状及发展趋势探析 [J].

修丽娜 ;

刘湘南 ;

不详 .

遥感技术与应用 , 2003, (05) :339-345

[2] 一种简单加入空间关系的实用图像分类方法 [J].

赵红蕊 ;

阎广建 ;

邓小炼 ;

王锦地 ;

杨华 ;

李小文 .

遥感学报, 2003, (05) :358-363

[3] 连云港市海岸带功能区划初步研究 [J].

李杨帆 ;

杨旸 ;

朱晓东 .

海岸工程, 2001, (04) :43-50

[4] 作物遥感估产中自动分类方法研究进展与展望 [J].

杨鹏 ;

唐华俊 ;

刘佳 ;

不详 .

中国农业资源与区划 , 2000, (02) :60-63

[5] 水体的遥感信息自动提取方法 [J].

杜云艳 ;

周成虎 .

遥感学报, 1998, (04) :264-269

[6] 遥感土地覆盖类型识别的自组织神经树模型 [J].

蔡煜东 ;

李伟 ;

许伟杰 .

环境遥感, 1995, (02) :132-136

[7] 利用TM图像提取土地荒漠化信息的方法与效果──以阜康地区为例 [J].

王铁成，刘兴文 .

遥感技术与应用, 1994, (01) :34-41

[8]

遥感导论[M]. 高等教育出版社 , 梅安新等[编著], 2001

[9]

中国玉米遥感动态监测与估产[M]. 中国科学技术出版社 , 万恩璞, 1996

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