基于多特征融合的粒子滤波算法研究

被引：4

作者：

陈善静 ^{[1
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杨华 ^{[1
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曾凯 ^{[1
,2
]}

杜石明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 脉冲功率激光技术国家重点实验室

[2] 电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室

来源：

计算机工程 | 2011年 / 37卷 / 07期

关键词：

粒子滤波; 多特征融合; 边缘特征; 目标跟踪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

传统的粒子滤波跟踪算法只依靠单一的颜色特征作为跟踪依据。在复杂背景或者遮挡物颜色与跟踪目标接近时传统的粒子滤波算法很容易造成跟踪目标丢失。针对该问题,提出一种基于多特征融合的粒子滤波算法,该算法按一定的权值系数利用目标的颜色特征和边缘特征来构建似然函数作为跟踪目标的跟踪依据,克服了依靠单一颜色特征跟踪目标的跟踪算法的不足。实验结果表明,多特征融合后的跟踪算法有较好的跟踪性能。

引用

页码：178 / 180

页数：3

共 9 条

[1]

视频序列中的运动目标检测与跟踪研究.[D].覃剑.重庆大学.2008, 06

[2]

视频序列中目标跟踪技术研究.[D].卢晓鹏.中国科学院研究生院（电子学研究所）.2007, 10

[3] 改进的交互式多模型跟踪算法 [J].