基于模糊C-均值聚类的轴承性能衰退评估方法

被引：39

作者：

吴军 ^{[1
]}

郝刚 ^{[1
]}

邓超 ^{[2
]}

赵明 ^{[3
]}

机构：

[1] 华中科技大学船舶与海洋工程学院

[2] 华中科技大学数字制造与装备国家重点实验室

[3] 武汉重型机床集团有限公司

来源：

计算机集成制造系统 | 2015年 / 21卷 / 04期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

聚类算法; 性能衰退评估; 数据驱动方法; 轴承;

D O I：

10.13196/j.cims.2015.04.020

中图分类号：

TH133.3 [轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

针对轴承性能衰退评估中遇到的性能衰退时间和过程难以确定等问题,提出一种基于模糊C-均值聚类的轴承性能衰退分析与评估方法。研究了数据驱动的性能衰退分析过程。综合应用模糊集理论和聚类分析法,开发了基于模糊C-均值聚类算法的轴承性能衰退评估算法,并给出了相应的轴承性能衰退评估流程。以某型滚动轴承为例分析与评估了其性能衰退过程。结果显示,所提方法能够较好地识别轴承性能衰退发生时间和评定轴承性能衰退程度。

引用

页码：1046 / 1050

页数：5

共 9 条

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