基于粒子群优化算法的叠前角道集子波反演

被引：21

作者：

岳碧波 ^{[1
]}

彭真明 ^{[1
]}

洪余刚 ^{[2
]}

邹文 ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学光电信息学院

[2] 川庆钻探工程有限公司地球物理勘探公司

来源：

地球物理学报 | 2009年 / 52卷 / 12期

关键词：

角道集子波; 叠前反演; 最优粒子群; 速度均值滤波; 全局优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

P631.4 [地震勘探];

学科分类号：

摘要：

本文探讨了粒子群优化(PSO)算法在叠前地震角道集子波反演中的应用.在基本最优PSO算法的基础上,提出了对粒子更新速度进行平滑滤波的改进最优粒子群算法.由于代表子波的粒子的维数较大,如果粒子的各维元素相互独立,将导致粒子速度更新紊乱,影响搜索速度.通过对粒子速度进行三点均值滤波,加强了单个粒子各维元素的相互联系,并防止了粒子速度逃逸,使粒子更快地向有利于最优解的位置收敛.该方法应用于叠前角道集子波的反演中,取得了较好的子波反演效果,证明了本文方法的有效性.

引用

页码：3116 / 3123

页数：8

共 8 条

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