基于粒子群优化算法的波阻抗反演研究

波阻抗反演属于最优化问题,其目标函数可能包含多个在一定范围内连续的变量。传统的优化手段对某些函数存在难以优化,容易陷入局部解,收敛速度缓慢等问题。粒子群算法只考虑目标函数,对初始模型的依赖程度不高,可以随机地在全局域内进行搜索。通过分析粒子群算法的原理,提出了地震波阻抗反演粒子群算法的实现方法。详细地分析了粒子群算法的抗噪能力及算法中各参数对反演结果的影响,得出参数的最优组合。利用模型数据对该方法进行检测,在无噪情况下,反演结果与模型一致;在加入3%,10%和25%的噪声后,反演前后的相关系数分别为98.31%,93.27%和82.09%,证明了该方法的有效性。