基于小波变换的图像压缩技术

被引:2
作者
吕晓琪
张晟翀
机构
[1] 包头钢铁学院自动化与计算机工程系
关键词
小波变换; 多分辨率分析; 图像压缩; 图像编码;
D O I
10.16559/j.cnki.2095-2295.2002.01.016
中图分类号
TN919.81 [图像编码];
学科分类号
摘要
详细阐述了连续小波变换和一维、二维离散小波变换理论 ,分析了小波变换的优点以及小波变换用于图像编码压缩的特点和实现方法 ,并对一些改进的小波图像编码压缩方法作了简要介绍
引用
收藏
页码:59 / 63
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   多小波变换的理论及其在图像处理中的应用 [J].
高西奇 ;
甘露 ;
邹采荣 ;
不详 .
通信学报 , 1999, (11) :55-60
[2]   采用树特征平面的小波变换图像编码压缩方法 [J].
肖忠 ;
刘钊 ;
不详 .
通信学报 , 1999, (11) :19-24
[3]   基于小波变换的国际互联网络图像编码传输技术 [J].
卢建军 ;
曾召华 ;
刘贵忠 .
无线电工程, 1999, (05) :39-41
[4]   小波变换在医学图像处理中的应用 [J].
华如梅 ;
刘印祥 ;
李树祥 .
中国医疗器械杂志, 1999, (05) :281-283+290
[5]   基于小波系数子树的分形图像数据压缩 [J].
张鹤飞 ;
王越 ;
周思永 .
北京理工大学学报, 1999, (03) :92-96
[6]   利用二维小波变换和视觉模型进行图象压缩编码 [J].
唐向宏 ;
贺振华 ;
杨绍国 .
西南师范大学学报(自然科学版), 1999, (02)
[7]   基于小波变换的医学图像压缩方法 [J].
李景华 ;
蒋在明 ;
李景宏 ;
王文辉 .
东北大学学报, 1999, (02) :43-46