基于小波和神经网络的导弹故障诊断方法

在导弹试验过程中,及时进行故障诊断是保障试验安全的关键,故障诊断的方法一般是采用分析提取到的特征数据,来预判导弹飞行的预期效果和发生故障的概率。在分析过程中需要处理来至多只传感器的测量数据,而其特征向量维数较多,一般的数据处理方法不能满足要求。因此,提出了1种利用小波包分析辅以人工神经网络分析处理的故障诊断方法,实现了对导弹飞行状态的故障预判和特性预测。