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基于Logistic和学习曲线模型的中国电源结构预测
被引:19
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
袁晓玲
论文数:
引用数:
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机构:
范玉仙
机构
:
[1]
西安交通大学经济与金融学院
来源
:
湖南大学学报(社会科学版)
|
2013年
/ 27卷
/ 04期
关键词
:
Logistic模型;
学习曲线模型;
电源结构;
可再生能源;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F426.61 [];
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
020104
[西方经济学]
;
摘要
:
可再生能源发电是缓解电力短缺、化石能源过度消耗和环境污染多重压力的重要突破口。Logistic模型和学习曲线模型能很好地刻画新能源发电技术创新过程中累积产量不断接近最大生产极限的过程以及发电成本降低的过程。预测结果显示,未来40年风电和太阳能发电发展速度较快,其中风电的装机容量从2040年开始超过水电,但以火电为主的电源结构将持续。
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