灰色Elman神经网络在火灾事故预测中的应用研究

被引：20

作者：

李勇

胡双启

机构：

[1] 中北大学化工与环境学院

来源：

中国安全科学学报 | 2009年 / 19卷 / 03期

关键词：

GM(1,1); Elman神经网络; 事故; 预测; 火灾;

D O I：

10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2009.03.004

中图分类号：

X928.7 [火灾与爆炸事故];

学科分类号：

0838 ;

摘要：

针对我国火灾事故现状,结合灰色理论和神经网络的特点,提出灰色Elman神经网络火灾事故预测模型。依据我国1998—2007年火灾事故统计数据,分别选用GM(1,1)模型和灰色Elman神经网络模型对1998—2005年数据(火灾起数)进行拟合,对2006年、2007年数据进行(火灾起数)预测。结果表明:灰色Elman神经网络火灾事故预测模型符合火灾事故的特点;有效地解决了传统灰色预测模型在火灾事故预测中误差大稳定性差的缺陷,提高了预测精度;可对火灾事故进行预测与分析,为消防安全管理提供依据,以最大限度地减少火灾事故的发生。

引用

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共 10 条

[1] 两类新型神经网络及其在安全评价中的应用 [J].