混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法

被引：19

作者：

吴秋波 ^{[1
,2
]}

王允诚 ^{[1
]}

赵秋亮 ^{[3
]}

吴昌荣 ^{[1
]}

机构：

[1] 成都理工大学能源学院

[2] 中国石油川庆钻探工程公司地球物理勘探公司

[3] 浙江海洋学院机电工程学院

来源：

计算机工程与应用 | 2009年 / 45卷 / 07期

关键词：

粒子群优化算法; 惯性权值; 混沌;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

粒子群优化算法是一种新颖的智能优化算法。惯性权值对粒子群优化算法的性能有着重要的影响。在分析已有的惯性权值调整策略的基础上,提出了混沌惯性权值调整策略,该策略将惯性权值用一个混沌变量来描述。标准测试函数实验表明,在不影响优化结果精度的情况下,混沌惯性权值调整策略的粒子群优化算法收敛速度较已有方法有了明显的提高。

引用

页码：49 / 51

页数：3