基于形态学标记连通的分水岭图像分割

被引：46

作者：

胡敏

蔡慧芬

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

来源：

电子测量与仪器学报 | 2011年 / 25卷 / 10期

基金：

安徽省自然科学基金;

关键词：

图像分割; 分水岭算法; 形态学重构; H-minima; 标记提取;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决传统分水岭算法的过分割问题,本文提出一种基于H-minima标记连通的图像分割的分水岭算法。该算法首先利用形态学中的H-minima方法对预处理后的梯度图像进行初始标记,然后利用连通域标记的方法进行重标记,利用强制最小标定技术使极小值只出现在标定的位置,最后,对标记后的梯度图像进行分水岭算法的图像分割。实验结果表明,该算法既能有效的解决分水岭算法的过分割问题,又能很好的保留图像中物体的边缘。

引用

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页码：864 / 869

页数：6

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