独立成分分析在生物医学信号处理中的应用

被引：7

作者：

武振华

唐焕文

唐一源

潘丽丽

机构：

[1] 大连理工大学计算生物学与生物信息学研究所

[2] 大连理工大学神经信息学研究所

来源：

国外医学(生物医学工程分册) | 2004年 / 04期

关键词：

独立成分分析; 脑电图; 脑磁图; 功能磁共振成像;

D O I：

暂无

中图分类号：

R318.0 [一般性问题];

学科分类号：

摘要：

独立成分分析(independentcomponentanalysis熏ICA)已经成功地应用到生物医学信号处理中,并被证明是一种分析生物医学信号的强有力的工具,近年来一直受到国内外学者的广泛关注。本文系统地介绍了独立成分分析在生物医学信号(EEG,MEG,fMRI)处理中的应用,分析了其应用方法,最后简要地探讨了独立成分分析应用到生物医学信号中的优势及存在的一些不足。

引用

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