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一种微小表面缺陷的机器视觉检测方法
被引：11
作者：
何志勇
[1
,2
]
孙立宁
[1
,2
]
芮延年
[1
]
机构：
[1] 苏州大学机电工程学院
[2] 苏州大学机器人与微系统研究中心
来源：
关键词：
微小表面缺陷;
机器视觉;
Otsu准则;
图像分割;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号：
080203 ;
0804 ;
080401 ;
080402 ;
081002 ;
0835 ;
摘要：
针对表面缺陷在线自动检测应用的特点,提出一种快速检测微小表面缺陷的新方法.文中分析了Otsu法分割表面梯度图像中微小缺陷的性能,结合分析结果提出利用梯度图像方差分布搜寻表面缺陷区域的算法,在有表面缺陷的局部区域应用0tsu法分割图像.算法性能分析和实验结果表明,该方法可从背景变化不剧烈的表面图像中快速自动检测微小表面缺陷.
引用
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页码：531 / 537
页数：7
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