基于近红外光谱分析的绿茶水分无损检测模型建立

被引：1

作者：

林新 ^{[1
]}

牛智有 ^{[1
]}

董苏晓 ^{[2
]}

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

[2] 中国农业大学工学院

来源：

湖北农业科学 | 2007年 / 06期

关键词：

绿茶; 水分; 无损检测;

D O I：

10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2007.06.056

中图分类号：

TS272.7 [产品标准与检验];

学科分类号：

090203 ;

摘要：

收集代表性绿茶样品158个,直接对新鲜样品进行近红外光谱扫描,运用改进偏最小二乘法(MPLS)在4种不同的光谱数据预处理方式下进行水分含量建模,并用验证集对最优模型进行检验。结果显示,光谱数据在散射处理方式SNV+Detrend下经过一阶导数处理后的预测结果最优,其定标标准差(SEC)为0.32%,样品预测值和实测值之间的决定系数(RSQ)为0.861,预测标准差(SEP)为0.5%,偏差(Bias)为-0.1%。说明应用近红外光谱分析技术实现绿茶中水分含量的无损检测是可行的,并可得到较为满意的预测效果。

引用

页码：956 / 959

页数：4

共 11 条

[1]

鱼粉和肉骨粉近红外多成分快速检测研究.[D].苏彩珠.暨南大学.2002, 02

[2]

现代近红外光谱分析技术.[M].陆婉珍等编著;.中国石化出版社.2000,

[3] 牛奶成分近红外光谱数据的预处理研究 [J].