区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用

被引：5

作者：

周晓辉 ^{[1
]}

姚俭 ^{[1
]}

孙文浩 ^{[1
]}

袁清华 ^{[2
]}

机构：

[1] 不详

[2] 上海理工大学管理学院

[3] 不详

[4] 中央财经大学商学院

[5] 不详

来源：

计算机工程与应用 | 2016年 / 03期

关键词：

区间直觉模糊数; 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子; 区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子; 多属性群决策;

D O I：

暂无

中图分类号：

C934 [决策学];

学科分类号：

摘要：

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。

引用

页码：12 / 16+54 +54

页数：6

共 12 条

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