共 3 条
[1]
神经网络系统理论.[M].焦李成著;.西安电子科技大学出版社.1990,
基于径向高斯网络的薄互储层参数预测
被引：1
作者：
高美娟
田景文
机构：
[1] 大庆石油学院
[2] 哈尔滨工程大学自动化学院
来源：
关键词：
薄互储层;
BP算法;
高斯函数;
神经网络;
D O I：
10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2001.05.004
中图分类号：
P631.4 [地震勘探];
学科分类号：
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要：
高美娟 ,田景文 .基于径向高斯网络的薄互储层参数预测 .石油地球物理勘探 ,2 0 0 1,36 (5 ) :5 4 0～5 4 5 针对油气藏所具有的复杂性 ,以及薄互层沉积的储层厚度薄且横向变化剧烈的特点 ,本文提出了一种用于薄互储层参数预测的新方法——径向高斯网络技术。径向高斯函数网络 (RBFNN)采用局部逼近网络方式 ,具有学习速度快的优点和很强的函数逼近和模式分类的能力 ,因而可提高薄互储层参数的预测精度。实例验证了此方法的正确性
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页码：540 / 545+654
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页数：7
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