具有遗传算法优化BP神经网络调节的HVDC PID控制器设计

被引：10

作者：

王纪亮

焦晓红

机构：

[1] 燕山大学电气工程学院

来源：

化工自动化及仪表 | 2010年 / 37卷 / 04期

关键词：

高压直流输电; 遗传算法; BP神经网络; PID; 优化; 参数调整;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM571.2 [电气控制器];

学科分类号：

摘要：

高压直流输电(HVDC)定电流控制是直流输电系统的控制方式之一,为了使HVDC PID控制器具有较好的自适应性,实现控制器参数自动调整,提出一种具有遗传算法优化BP神经网络调节的HVDC PID控制器。该控制器首先利用遗传算法对BP神经网络的初始权值进行优化,再利用BP神经网络对PID三个参数进行在线调整。仿真研究表明:具有遗传算法优化BP神经网络调节的PID控制器可以保证系统动态响应具有较好的快速性和对系统扰动的自适应性,是可行的。

引用

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共 7 条

[1] 基于自适应遗传算法的多变量系统近似模型设计方法 [J].