基于熵权-云模型的我国绿色智慧城市评价

被引：31

作者：

陈莉 ^{[1
]}

张海侠 ^{[2
]}

机构：

[1] 安徽建筑大学经管学院

[2] 江西国新咨询发展有限责任公司

来源：

系统仿真学报 | 2019年 / 01期

关键词：

绿色智慧城市; 熵权法; 云模型; 支持向量机;

D O I：

10.16182/j.issn1004731x.joss.18-0008

中图分类号：

TU984.115 [];

学科分类号：

081303 ; 083302 ; 1204 ;

摘要：

对国内外绿色智慧城市的相关研究基础上,提出熵权与云模型相结合的评价方法。综合考虑主观和客观因素,对指标进行相关分析,确定评价指标集,运用云模型中的X条件云发生器得到各评价对象对应不同等级的隶属度矩阵,并与利用熵权法确定评价对象的客观权重进行模糊变换,将仿真评价结果与支持向量机的评价结果进行比较。仿真评价结果表明熵权—云模型的绿色智慧城市评价优于支持向量机,运用本方法的评价效果是合理有效的。

引用

收藏

页码：136 / 144

页数：9

相关论文

共 19 条

[1] 基于改进AHP与熵权法的膨胀土胀缩等级云模型评价 [J].

阮永芬 ;

高春钦 ;

李志伟 ;

刘克文 .

江苏大学学报(自然科学版), 2017, 38 (02) :218-223

[2] 基于熵-云模型的城市洪灾风险评价模型 [J].

王润英 ;

李宇 .

水电能源科学, 2016, 34 (09) :61-63+86

[3] 熵权—云模型对岩爆等级的预测（英文） [J].

周科平 ;

林允 ;

邓红卫 ;

李杰林 ;

刘传举 .

Transactions of Nonferrous Metals Society of China, 2016, 26 (07) :1995-2002

[4]

Innovation Ecosystem for Green Smart City Building in China[J]. Jin Chen.Frontiers of Engineering Management. 2015(04)

[5] 基于灰色关联理论和BP神经网络的智慧城市发展潜力评价 [J].

邹凯 ;

包明林 .

科技进步与对策, 2015, 32 (17) :123-128

[6] 基于PRED的沈阳绿色城市协调发展评价探究 [J].

李向辉 ;

李慧慧 .

沈阳建筑大学学报(社会科学版), 2015, 17 (04) :373-378

[7] 绿色智慧城市打造智慧城市新生态 [J].

郭敏杰 .

世界电信, 2015, (07) :18-22

[8] 运用熵权/TOPSIS组合模型构建智慧城市的评价体系——以京津沪为实例探究 [J].

刘维跃 ;

王海龙 ;

刘凯歌 ;

周秀秀 .

现代城市研究, 2015, (01) :31-36

[9] 基于ANP-TOPSIS方法的智慧城市评价研究 [J].

项勇 ;

任宏 .

工业技术经济, 2014, 33 (04) :131-136

[10] 基于云模型的煤炭建设项目经济评价 [J].

董思思 ;

董春游 .

资源与产业, 2013, 15 (05) :68-74