基于改进粒子群算法CHPSO-DS的面板坝堆石体力学参数反演

被引：39

作者：

李金凤 ^{[1
]}

杨启贵 ^{[2
]}

徐卫亚 ^{[1
]}

机构：

[1] 河海大学岩土工程研究所

[2] 长江水利委员会长江勘测规划设计研究院

来源：

岩石力学与工程学报 | 2008年 / 06期

关键词：

水利工程; 混凝土面板堆石坝; 混合算法; 粒子群算法; 混沌优化; 直接搜索法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV223.3 [岩石地基和半岩石地基及其加固];

学科分类号：

140303 [工业设计];

摘要：

面板堆石坝堆石体力学参数反演优化问题是一个多变量、多约束的混合非线性规划问题,当正演过程用神经网络模拟器替代后,高效快捷的优化算法成为解决问题的关键。提出一种用以解决这一复杂优化问题的混合算法——混沌直接搜索粒子群(CHPSO-DS)算法。在改进的算法中,首先结合混沌优化思想对粒子群进行初始化,减轻粒子初始位置的选择对算法优化性能的影响;利用直接搜索法克服了粒子群算法后期搜索效率降低的缺陷,提高算法局部搜索能力。为证明该算法的优越性,同时将该算法与遗传算法(GA)用于水布垭面板堆石坝堆石体力学参数的位移反分析计算中。实践证明,利用CHPSO-DS算法搜索时能快速收敛到全局最优解,且算法具有较强的鲁棒性;两算法对比结果也表明,不论是优化精度还是收敛时间,CHPSO-DS算法都较GA有明显提高。最后利用CHPSO-DS算法反演的堆石体力学参数进行测点沉降预测,结果表明各个测点的计算位移值与监测值吻合较好,说明CHPSO-DS算法在复杂岩土工程位移反分析中具有良好的实际应用价值,值得进一步研究和推广。

引用

页码：1229 / 1235

页数：7

共 13 条

[1]

沥青混凝土防渗体的力学特性研究与三峡茅坪溪土石坝安全分析 [D].