基于TIN的LiDAR数据滤波算法研究

被引：21

作者：

吴丛丛 ^{[1
]}

卢小平 ^{[1
]}

李国利 ^{[2
]}

冯之前 ^{[2
]}

李珵 ^{[1
]}

贾智乐 ^{[1
]}

机构：

[1] 河南理工大学矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室

[2] 鹤壁煤业(集团)有限责任公司

来源：

测绘通报 | 2013年 / 03期

关键词：

激光点云; TIN; 滤波算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用]; P225 [电磁波测距和基线测量];

学科分类号：

摘要：

研究利用区域生长滤波算法将原始激光点云数据直接构建不规则三角网(TIN),并选择地面最低高程点作为初始种子点,根据设定的高差阈值对种子点的邻域进行区域生长滤波处理。通过对试验区机载LiDAR点云数据的滤波处理结果与基于坡度滤波和基于移动窗口的高程滤波算法进行对比分析,结果显示该方法具有一定的优越性。

引用

页码：32 / 35

页数：4

共 8 条

[1] 齐云塔激光点云三维重建
卢小平
王玉鹏
卢遥
葛晓天
宋碧波
[J]. 测绘通报 , 2011, (09) : 11 - 14
[2] 基于移动窗口法的DEM数据优化方法研究
胡伟
卢小平
卢遥
余涛
[J]. 测绘通报, 2011, (05) : 45 - 47
[3] 多测站激光点云数据的配准方法
葛晓天
卢小平
王玉鹏
卢遥
李团好
[J]. 测绘通报, 2010, (11) : 15 - 17
[4] 激光雷达点云数据的滤波算法述评
王金亮
陈联君
[J]. 遥感技术与应用, 2010, (05) : 632 - 638
[5] 基于区域生长的LIDAR点云数据滤波
成晓倩
赵红强
[J]. 国土资源遥感, 2008, (04) : 6 - 8+21
[6] LIDAR数据的过滤方法探讨
余洁
张国宁
秦昆
杨海全
[J]. 地理空间信息, 2006, (04) : 8 - 10
[7] 机载激光扫描测高数据滤波
张小红
刘经南
[J]. 测绘科学, 2004, (06) : 50 - 53+4
[8] 节能减排与新能源研究[M]. 科学出版社 , 邹友峰, 2010

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