基于TM数据提取竹林遥感信息的方法

被引：16

作者：

杜华强 ^{[1
]}

周国模 ^{[1
]}

葛宏立 ^{[1
]}

赵宪文 ^{[2
]}

崔林丽 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江林学院

[2] 中国林业科学研究院

[3] 上海气象局

来源：

东北林业大学学报 | 2008年 / 03期

关键词：

竹林; 遥感; 信息提取;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2008.03.027

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

利用LandSat5-TM对竹林遥感信息提取方法进行了研究:将归一化植被指数NDVI、结构效应指数CVI、综合效应指数MVI以及主成分变换的前3个分量PCA1、PCA2、PCA3与TM数据的6个波段(除第六波段)合成一个具有12波段的新数据;在最佳波段组合的基础上,结合地形图、土地利用图和野外调查数据,采用光谱特征模型、支持向量机、光谱角填图以及最大似然法对竹林信息进行了提取。研究表明:叶冠结构指数、综合指数、主成分变换等新波段对竹林信息提取很有帮助;与支持向量机、光谱角填图和最大似然法3种监督分类方法相比,基于光谱特征模型的竹林遥感信息提取方法具有一定的适应性,在保证竹林分类精度的同时,其他植被类型的分类精度也能得到满意的结果。

引用

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共 17 条

[11] 我国竹业发展现状与对策 [J].