考虑道路通行状况的冷链物流配送路径优化

被引：26

作者：

兰辉 ^{[1
,2
]}

何琴飞 ^{[3
]}

边展 ^{[4
]}

靳志宏 ^{[1
]}

机构：

[1] 大连海事大学交通运输管理学院

[2] 大连港湾液体储罐码头有限公司

[3] 南通中远物流有限公司

[4] 首都经济贸易大学工商管理学院

来源：

大连海事大学学报 | 2015年 / 41卷 / 04期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

冷链物流; 配送路径; 时间窗; 道路通行状况; 混合遗传算法;

D O I：

10.16411/j.cnki.issn1006-7736.2015.04.010

中图分类号：

U492.22 []; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

冷链物流配送具有时效性特征.在实际配送过程中,城市道路通行状况直接影响配送车辆的在途时间.根据各时间段内各路段的通行情况,统计出配送路段通行状况矩阵,并将路段距离矩阵转化为运输时间矩阵,构建考虑运输成本、货损成本、能耗成本和惩罚成本的冷链物流配送优化模型,开发了遗传算法与2-opt算法相结合的混合遗传算法.对比现有研究方法,证明了该模型及算法的有效性.

引用

页码：67 / 74

页数：8

共 9 条

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