神经网络BP算法的误差分级迭代法

被引：32

作者：

胡伍生

沙月进

机构：

[1] 东南大学交通学院,东南大学交通学院南京,南京

来源：

关键词：

神经网络; BP算法; 迭代; 误差分级;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

本文结合某一工程实例 ,对BP算法进行了改进 ,提出了误差分级迭代法 .通过实例分析 ,该方法确能提高收敛速度 ,克服初始权值的影响 ,同时 ,学习样本次序对其影响也不大 .因此 ,该方法能有效地改善BP网络的性能 .最后 ,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析

引用

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